datacrossmedia, die Spezialisten für DQR ARGE,
Open Datacheck und IGNM Datenlieferungen

Wir bieten Ihnen umfassende Software und Dienstleistungen rund um die Daten-Aufbereitung, Datenpflege, Datenprüfung und Datenlieferung gemäß der Datenqualitätsrichtlinie (DQR) der ARGE, Open Datacheck (ODC) und IGNM (Österreich).


Was ist die Datenqualitätsrichtlinie (DQR)?

Der Großhandel und die Industrie (SHK und Elektro) haben sich über verschiedene Verbände und Organisationen (DGH, Open Datacheck, ARGE) auf eine gemeinsame Datenqualitäts-Richtlinie (DQR) geeinigt. Die DQR beschreibt Inhalt und Form (CSV, Excel, XML) der Artikel-Stammdaten-Lieferungen der Industrie an den Großhandel. Sie finden die aktuelle Fassung jeweils auf der Homepage der ARGE Neue Medien (www.arge.de).

Welche Daten umfasst die DQR?

Die DQR umfasst alle Daten die der Großhandel zur Verwaltung der Artikel, für die Logistik, für den Shop und die Weitergabe von Daten an das Handwerk (DATANORM) benötigt. Neben Texten, dem Listenpreise, Verpackungen, Bilder gehören dazu auch Gefahrstoff-Kennzeichen und die Klassifikation nach ETIM. Die Empfänger-Plattformen prüfen die Daten gemäß der DQR auf inhaltliche und formale Fehler.

Welche Schritte sind zur Erfüllung der DQR notwendig?

Die meisten Industrie-Unternehmen haben keine zentrale Datenhaltung mit allen relevanten Artikeldaten, die gemäß der DQR gefordert werden. Die erste Aufgabe besteht meist darin, für die jeweilige Datenart (Texte, Bilder, Verpackungen, Gefahrstoffe …) die Datenquelle im Unternehmen zu identifizieren und ein geeignetes, digitales Datenformat abzurufen (Excel, CSV, XML …). Im nächsten Schritt müssen diese Daten an die DQR angepasst oder konsolidiert (z.B. es sind nur bestimmte Mengeneinheiten erlaubt, nicht alle Zeichen in Texten erlaubt usw.), evtl. ergänzt und zusammengetragen werden. Dann folgen die Datenprüfung und Datenlieferung und evtl. notwendige Korrekturen.

Software oder Dienstleistung?

Die oben genannten Aufgaben können Sie im eigenen Hause selbst vornehmen und dazu unsere Software PDM-X lisa nutzen. Lisa unterstützt Sie durch umfangreiche Importe bei der Zusammenführung unterschiedlichen Datenquellen, hilft Ihnen mit komfortablen Masken bei der Ergänzung oder Korrektur der Daten und beinhaltet die komplette Prüfung der DQR in lisa selbst. Damit ist die Korrektur der Fehler wesentlich einfach und schneller als die Prüfung über die Plattform. Falls Sie über keine entsprechenden Ressourcen verfügen, können wir diese Aufgaben gerne für Sie als Dienstleistung durchführen, angefangen bei der Datenerfassung bis hin zur Datenlieferung mit Korrekturen. Möglich sind auch Teilaufgaben wie die Datenprüfung oder die Datenanlieferung. Sprechen Sie uns einfach an.

Klassifikation nach ETIM

Eine der größten Herausforderungen bei der Aufbereitung Ihrer Artikeldaten für die DQR ist die Klassifikation nach ETIM. Dazu müssen jedem Artikel zunächst eine Klasse (z.B. Heizkörper) zugeordnet werden. Aufgrund der Klasse spannt sich eine Merkmalsleiste mit den für diese Klasse relevanten Merkmalen auf (z.B. Maße, Farbe, Oberfläche). Die Werte müssen nun erfasst oder ausgewählt werden. Klassifizieren müssen Sie für alle Sprache nur einmal, da ETIM über Identifier arbeitet, die sprachneutral sind. Wie die Klassifikation nach ETIM mit unserer Software funktioniert, erfahren Sie in diesem Video:

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Welche Dienstleistungen bietet Ihnen datacrossmedia?

  • Beratung, Workshops und Seminare zum Thema DQR-Datenqualität
  • Artikeldatenerfassung und -pflege nach DQR
  • Datenprüfung anhand der Datenqualitätsrichtlinien
  • Zuordnung der Klassen und Merkmalserfassung (Bereitstellung als Excel)
  • Migration zwischen ETIM-Versionen, z.B. ETIM 8 nach 9 (sobald verfügbar)
  • Erstellung und Prüfung der CSV-, Excel oder XML-Datei mit Bildern für den Upload
  • Upload der Daten auf das jeweilige Portal mit Freigabe-Prozess

Software PDM-X lisa

Bei unseren Dienstleistungen und bei vielen ARGE-/ODC-Mitgliedern, die Ihre Produktdaten im eigenen Hause pflegen, kommt unser PDM-X lisa zum Einsatz. Folgende Funktionen und Module wurden dafür in die Software lisa integriert:

  • Produktdatenerfassung mit allen Feldern der Datenqualitätsrichtlinie (DQR)
  • Datenqualitätsprüfung nach DQR mit Fehlerkorrektur direkt beim Artikel
  • Erstellung von CSV-, Excel und XML-Datei zum Upload
  • Klassifikation und Merkmalserfassung nach ETIM-Klassifikation

Detaillierte Informationen zu den lisa-Funktionen für ARGE-Mitglieder erhalten Sie hier.

Eine Übersicht der minimalen Anforderungen an  ARGE-Produktdaten und weitere Informationen erhalten Sie beim Ansprechpartner:
Herr Storck +49 (0)621-591 51-0 oder E-Mail: